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              首页 > 培训课程 > IT/技术培训 > “人工智能:机器学习和深度学习”培训线上线下(8月北京) 更新时间:2021-06-17T22:46:02

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              “人工智能:机器学习和深度学习”培训线上线下(8月北京)
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              “人工智能:机器学习和深度学习”培训线上线下(8月北京) 已截止报名

              课程时间: 2021-08-23 09:00至 2021-08-25 18:00结束

              课程地点: 北京  详细地址会前通知   周边酒店预订

              主办单位: 中科院计算所职业培训中心

              行业热销热门关注看了又看 换一换

                    会议介绍

                    会议内容 主办方介绍


                    “人工智能:机器学习和深度学习”培训线上线下(8月北京)

                    “人工智能:机器学习和深度学习”培训线上线下(8月北京)宣传图

                    各有关单位:

                    中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

                    在国家发展的新时代,产业战略已经向创新驱动转移,从而迎接全球新一轮科技革命与产业变革的重大机遇和挑战,在这个过程中,人工智能异军突起,成为新时代的创新突破口。由于人工智能技术的领域普遍性,大批在第一线工作的技术人员需要更新知识,学习人工智能理论与实践,从而在自己的领域中实现跨越式创新。为此,培训中心特举办“人工智能:机器学习深度学习”培训班,具体事宜通知如下:

                    培训时间、地点

                    时间:2021年8月23日-8月25日

                    线下:北京

                    线上:直播平台(全国)

                    培训对象

                    架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。

                    培训目的

                    ????1、深层次掌握人工智能理论,到达人工智能的突破口,探知最核心的秘密。

                    ????2、理论应用于实际项目,不只是了解,更在于掌握。

                    ????3、把握人工智能的新应用,理解时代趋势,不再为了人工智能而人工智能。

                    4、一个交流探讨的高级别平台。

                    培训要点

                    随着国家在人工智能领域的战略布局,人工智能已经应用于各个方面:专家系统、自动推理、图像识别、模式识别、语音识别、自然语言理解、指纹识别、人脸识别、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等。但是,有没有一种方法能迅速把握精髓,从而更快的进入人工智能的广阔天地呢?

                    本次培训采用深入理论+浅出实践相结合的模式。在理论上,精选最关键最重要的理论,为进一步获取相关知识打下基础。在实践上,精选目前比较有启发性的案例,既帮助我们理解理论,更能帮助我们开阔思路,为研发相关领域的人工智能系统,提供一条思考脉络。

                    查看更多

                    会议日程 (最终日程以会议现场为准)


                    ???????第一讲 人工智能简介

                    1.1?什么是人工智能

                    1.2?为什么要人工智能

                    1.3?人工智能的发展简史

                    1.4?人工智能的现实案例举例

                    第二讲 最优分类面和支持向量机

                    2.1?什么是最优分类面

                    2.2?支持向量机的本质是什么

                    2.3?支持向量机在线性不可分时怎么办

                    2.4?支持向量机中核函数如何选择

                    2.5?支持向量机在车牌识别中的应用案例

                    第三讲 决策树

                    31?什么是非数值特征

                    3.2?为什么要引入决策树

                    3.3?如何设计决策树

                    3.4?如何构造随机森林

                    3.5?决策树在医疗系统中的应用案例

                    第四讲 深度学习之始:人工神经网络

                    4.1?人工神经网络的设计动机是什么

                    4.2?单个神经元的功能

                    4.3?人工神经网络的优化以及误差逆传播(BP)算法

                    4.4?人工神经网络中需要注意的问题

                    4.5?人工神经网络在表情识别、流量预测中的应用案例

                    第五讲 深度学习中的技巧和注意事项

                    5.1?深度学习中过学习问题的处理

                    5.2?如何选择损失函数

                    5.3?如何并行化

                    5.4?如何解决深度学习中梯度消失问题

                    5.5?如何选择激励函数

                    5.6?权值衰减、Dropout以及新的网络架构

                    第六讲 卷积神经网络

                    6.1?卷积以及卷积网络的概念

                    6.2?为什么在使用卷积网络

                    6.3?卷积网络的结构设计

                    6.4?卷积网络在围棋中的应用

                    6.5?卷积神经网络在图像识别中的应用案例

                    第七讲 循环神经网络

                    7.1?为什么要使用循环神经网络

                    7.2?1-of-N编码

                    7.3?循环神经网络的介绍

                    7.4?长短期记忆网络

                    7.5?长短期记忆网络在自然语言处理中的应用案例

                    第八讲 人工智能未来展望

                    8.1?监督学习中的新应用

                    8.2?强制学习中的新应用

                    8.3?非监督学习中的新应用

                    8.4?DeepMind介绍

                    第九讲 使用支持向量机进行车牌识别

                    第十讲 使用深度学习进行手写体识别、人脸识别以及自然语言处理


                    查看更多

                    会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


                    ???????司老师???清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE?TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。

                    查看更多

                    参会指南

                    会议门票


                    线下培训费:6200/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。

                    线上培训费:4900/人(含电子版讲义、证书等)。

                    ???????培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“人工智能:机器学习和深度学习”结业证书。???????

                    查看更多

                    温馨提示
                    酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
                    退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

                    还有若干场即将举行的 人工智能大会

                    猜你喜欢

                    会议地点

                    部分参会单位

                    主办方没有公开参会单位
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